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Algorithms: Mathematical formulas or statistical processes used to analyze data. These are used in software to process and analyze any input data.

Analytics: The process of drawing conclusions based on raw information. Through analysis, otherwise meaningless data and numbers can be transformed into something useful. The focus here is on inference rather than big software systems. Perhaps that’s why data analysts are often well-versed in the art of story-telling. There are three main types of analytics in data, and they appear in the following order:

• Descriptive Analytics: Condensing big numbers into smaller pieces of information. This is similar to summarizing the data story. Rather than listing every single number and detail, there is a general thrust and narrative.
• Predictive Analytics: Studying recent and historical data, analysts are now able to make predictions about the future. It is hardly 100% accurate, but it provides insight as to what will most likely happen next. This process often involves data mining, machine learning and statistics.
• Prescriptive Analytics: Finally, having a solid prediction for the future, analysts can prescribe a course of action. This turns data into action and leads to real-world decisions.

Augmented Reality (AR): Erweiterte Realität ist die computergestützte Erweiterung der Realitätswahrnehmung, die sich auf alle menschlichen Sinnesmodalitäten bezieht. Überwiegend wird hiermit die visuelle Darstellung von Informationen bezeichnet. Bilder oder Videos werden um künstlich erzeugte Zusatzinformationen oder virtuelle Objekte überlagert. Beispielsweise wird bei der Live-Übertragung eines Fussballspiels im Fernsehbild künstliche Entfernungslinien eingeblendet.

Awareness Bewusstsein, Gewahrsein, Bewusstheit – mit der Betonung der aktiven Haltung auch Aufmerksamkeit.

Cloud: It’s available any and everywhere. Cloud computing simply means storing or accessing data (programs, files, data) over the internet instead of a hard drive.

CMA: Cloud Managed Application (LS)

Cyber Physical Systems (CPS): sind mobile und eingebettete Systeme wie RFID, Sensorknoten und Smartphones die die Computerwelt (Cyber space) und die reale Welt kombinieren. Sie sind inteligente Bestandteile unseres täglichen Lebens. Sie ermöglichen auch ganz neue industrielle Anwendungen mit hohem wirtschaftlichen Potential, etwa bei der Verkehrssteuerung oder bei intelligenten Stromnetzen (Smart Grids).

DaaS: Data-as-a-service treats data as a product. DaaS providers use the cloud to give on-demand access of data to customers. This allows companies to get high quality data quickly. DaaS has been a popular word in 2015, and is playing a major role in marketing.

Dark Data: This is information that is gathered and processed by a business, but never put to real use. Instead, it sits in the dark waiting to be analyzed. Companies tend to have a lot of this data laying around without even realizing it.

Database: A database is an organized collection of data. It may include charts, schemas or tables. It may also be integrated into a Database Management System (DBMS), a software that allows data to be explored and analyzed.

Data Mining: Data miners explore large sets of data to find patterns and insight. This is a highly analytical process that emphasizes making use of large datasets. This process could likely involve artificial intelligence, machine learning or statistics.

DoS Attacke (Denial of Service – deutsch: Dienstverweigerung): Bei diesem Angriff wird ein Rechner (Server) durch Überlastung arbeitsunfähig gemacht. Ein Service erhält in kürzester Zeit so viele Anfragen, dass der Server mit der Bearbeitung nicht mehr nachkommen und zusammenbricht.

EPOS steht für Electronic Point of Sale digital system und ist ein computergestütztes System, das in Geschäften, Restaurants und anderen Einzelhandelsgeschäften verwendet wird. Im Wesentlichen ist es eine elektronische Methode, mit der Menschen für Waren oder Dienstleistungen bezahlen können.

Exploid (englisch to exploit – ausnutzen): Computerprogramm, welches Schwächen eines anderen Computerprogramms, zur Erlangung von Privilegien ausnutzt.

Eye Tracking: Beim Eye Tracking (Augen-Verfolgung) werden, mithilfe technischer Hilfsmittel , die Augen- bzw. die Blickbewegungen einer Testperson aufzuzeichnen und hinsichtlich verschiedener Fragestellungen auszuwerten. Eye Tracking kommt daher oftmals bei Marktforschungsanalysen zur Wirksamkeit von Werbekampagnen oder auch Untersuchungen zur Benutzerfreundlichkeit (Usability) z.B. von Internetseiten als wichtiger Evaluationsfaktor zum Einsatz. (Hinweis: Eyetrack III)

Gebrauchstauglichkeit (Usability): Nach der Norm DIN EN ISO 9241 11, die Nutzung eines Produktes, mit dem der Nutzer eine Aufgabe effektiv, effizient und zufriedenstellend erfüllen kann.

Heuristik ((auf-)finden, entdecken) bezeichnet die Kunst, wahre Aussagen zu finden, im Unterschied zur Logik, die lehrt, wahre Aussagen zu begründen. Als Heuristik bezeichnet man eine Methode, komplexe Probleme, die sich nicht vollständig lösen lassen, mit Hilfe einfacher Regeln und unter Zuhilfenahme nur weniger Informationen zu entwirren.

Informationsethik: Dies ist die philosophische Disziplin, die sich unter moralischen Gesichtspunkten mit dem Umgang von Informationen beschäftigt. Motivation ist die steigende Bedeutung von Wissen und Information in der heutigen Gesellschaft.

IoT: The Internet of Things is generally described as the way products are able “talk” to each other. It is a network of objects (for example, your phone, wearable or car) embedded with network connectivity. Driverless cars are perfect examples. They are always pulling information from the cloud and their sensors are relaying information back. The IoT generates huge amounts of data, making it both important and popular for data science. There is also:

• IoE (Internet of Everything): This combines products, people and processes to generate even more connectivity.

Hadoop (Apache Hadoop): An open source software framework, Hadoop works largely by storing files and processing data. It is also known for large processing power, making it easy to run a multitude of tasks concurrently. It allows businesses to save, access and analyze enormously big amounts of data. Apache is also in charge of other, related programs you may run into: Pig, Hive, and now Spark (more on Spark later).

Landing Page (Landeseite): Diese Seite muss den Erwartungen des Nutzers aus den Suchbegriffen bzw. dem Werbekontext entsprechen.

Machine Learning: An incredibly cool method of data analysis, machine learning automates analytical model building and relies on a machine’s ability to adapt. Using algorithms, models actively learn and better themselves each time they process new data. Though machine learning is not new, it is gaining massive traction as a modern data analysis tool. It enables machines to adapt and grow without needing hours of extra work on the part of scientists.

MapReduce: MapReduce is a programming model for processing and generating large data sets. This model actually does two distinct things. First, the “Map” includes turning one dataset into another, more useful and broken down dataset made of bits called tuples. Second, “Reduce” takes all of the broken down tuples and breaks them down even further. The result is a practical breakdown of information.

Marketing: Ist eine zentrale Funktion der Betriebswirtschaftslehre und bietet Organisationen einen systematischen Ansatz, um Entscheidungen markt- und kundenorientiert zu treffen. In “Marketing” steckt das Wort “Markt” und bedeutet “Umgang mit Märkten”. Es bezeichnet jedes unternehmerische Planen und Handeln, das sich am Markt orientiert. Um Marketing zu betreiben, bedient man sich zum einen wissenschaftlicher Methoden, zum anderen geschieht vieles mit Hilfe genauer Beobachtung. Hierbei versetzt man sich gedanklich in die zukünftigen Kunden.

Millenials: Generation der Bevölkerung, die nach 1980 gebohren wurde und jetzt im Alter von ca. 25 – 30 Jahren ist. (Digital Natives, Generation Y, Gen Y)

Multitasking: Der Begriff Multitasking beschreibt die echte, gleichzeitige Verarbeitung von einzelnen Aufgaben (Tasks) in einem Zeittakt. Besitzt ein Computer mehrere CPU-Kerne, so dass er mehrere Aufgaben echt-gleichzeitig ausführen kann, so spricht man von Multiprocessing. Verwechselt wird dies häufig mit dem Zeit-Multiplexverfahren (Zeitscheibenverfahren). Dabei werden verschiedenen Prozesse in so kurzen Abständen immer abwechselnd aktiviert, dass der Eindruck der Gleichzeitigkeit entsteht.

MVP: Minimum Viable Product – minimal brauchbares oder existenzfähiges Produkt. Dies ist die erste funktionsfähige Iteration eines Produktes, die dazu dient, möglichst schnell aus Nutzerfeedback zu lernen.

Neural Network: Artificial Neural Networks are models inspired by the real-life biology of the brain. These are used to estimate mathematical functions and facilitate different kinds of learning algorithms. Deep Learning is a similar term, and is generally seen as a modern buzzword, rebranding the Neural Network paradigm for the modern day.

NoSQL: “Non-relational SQL” or “Not only SQL” is much like SQL (discussed below) but does not use relational tables with rows and columns. It is used to manage and stream processing of data. NoSQL includes a number of different databases and models that run horizontally, meaning across servers. This might make it more cost-effective than vertical scaling (as used in SQL).

NVMe: Non-Volatile Memory Express SSD (Storage), nicht flüchtiger Memory Express  Speicher z. B. bei AWS.

PaaS: Problem as a Service – Parodie auf die neuen Begriffe wie SaaS (Software as a Service) oder DaaS (Data as a Service).

Petabyte: Yes, it’s big. It’s 1,000,000,000,000,000 bytes. To visualize, Gizmodo described one petabyte as 20 million 4-drawer filing cabinets filled with texts. 20 Petabytes would be all the written works of mankind from the beginning of time translated in every language.

RDAC: (Redundant Disk Array Controller) Dient der Verwaltung von mehreren Array Kontrollern in einer mehrpfadigen Storage Anbindung (Multipathing Input-Output kurz MPIO).

RPA: Robotic Process Automation – man versteht hierunter die automatisierte Bearbeitung von strukturierten Geschäftsprozessen durch digitale Software-Roboter. Diese innovative Technologie ermöglicht die Automatisierung sich wiederholender und regelbasierter Prozesse und Aufgaben, die sonst von Menschen ausgeführt werden. Bei dieser robotergesteuerten Prozessautomatisierung übernehmen die Software-Roboter (Bots) die Rollen und Aufgaben von Anwendern und interagieren mit anderen Softwaresystemen.

SaaS: Software-as-a-Service enables vendors to host an application and make it available via the internet. Yes, that’s cloud servicing. SaaS providers provide services over the cloud rather than hard copies.

SIAM: SIAM steht für Service Integration And Management und bezeichnet eine Managementmethode in der IT für effizientes und wirtschaftliches Multi Provider Management.
Es ist eine spezialisierte IT-Managementmethode zur Steuerung multipler interner und externer Service Provider mit dem Ziel, die einheitliche Ende-zu-Ende Verfügbarkeit und Qualität aller Services zu gewährleisten. 

SOA: Service-orientierte Architektur

SOM: Social Media Optimization

Spark (Apache Spark): An open-source computing framework originally developed at University of California, Berkely, Spark was later donated to Apache Software. Spark is mostly used for machine learning and interactive analytics.

SQL: Also known as Structured Query Language, this is used for the managing and stream processing of data. It is used to communicate with and perform tasks on a database. Standard commands include “Insert,” “Update,” “Delete,” “Create,” and “Drop.” Data appears in a relational table with rows and columns.

tag: Etikett, Marke

User Experience: Frei übersetzt bedeutet es das „Nutzererlebnis“. Hiermit ist ein positives Erlebnis mit einem Produkt gemeint.

VUCA: Merkmale der modernen Welt.

volatility	Volatilität	vision	Vision
uncertainty	Unsicherheit	understanding	Verstehen
complexity	Komplexität	clarity	Klarheit
ambiguity	Mehrdeutigkeit	agility	Agilität